11月9日，以“校企合作，產(chǎn)城融合，發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力，重塑新時代武漢之‘重 ’”為主題的華中科技大學第十六屆企業(yè)家論壇在江城武漢舉辦，本屆論壇由武漢市人民政府、華中科技大學指導，華中科技大學校友總會、企業(yè)家協(xié)會、創(chuàng)業(yè)投融資協(xié)會主辦，為媒體支持單位。

在當今時代，人工智能技術飛速發(fā)展，企業(yè)科技創(chuàng)新面臨新的機遇與挑戰(zhàn)。華中科技大學原校長、中國工程院院士李培根在活動主旨演講中表示，應借鑒康德所講的反思趣味，從弱性和敏銳的角度出發(fā)，關注企業(yè)與科技創(chuàng)新中的微弱信號。

隨著大模型的興起，其在傳輸方面的架構特點之一 —— 單詞的向量化備受關注。李培根以 “蘋果” 為例說到，通過將蘋果的眾多屬性轉(zhuǎn)化為描述其的向量，可以更全面地認識蘋果。而像 GPT 這樣的先進技術，一次甚至可以提取 300 種乃至 500 種屬性。這些眾多屬性中有很多是微弱的信號，難以被人們感知，但卻能幫助鑒別不同產(chǎn)地、不同品種的蘋果。

反觀企業(yè)與工程領域，人們通常關注的是顯性的、低階的、強觀點的內(nèi)容，而那些微弱的信號往往被忽略。李培根引用了英偉達創(chuàng)始人黃仁勛曾提到的一個概念：對微弱信號保持警惕的能力?！坝绕涫钱斝袠I(yè)發(fā)展如此之快時，你需要警惕來自某處的微弱信號?！崩钆喔赋觯@些信號可能存在于每一個工藝、每一臺裝備、車間、供應鏈乃至整個社會中。以華中數(shù)控為例，其對數(shù)控系統(tǒng)電控大數(shù)據(jù)中一些原本不被關心的數(shù)據(jù)進行提取，再通過人工智能改善加工質(zhì)量，讓人們認識到那些原本認識不到的觀念。同時，一些企業(yè)家也能從社會上的微弱信號中敏銳地捕捉到商機，迅速調(diào)整企業(yè)戰(zhàn)略。

李培根表示，在工程領域，存在大量被稱為 “暗數(shù)據(jù)” 的微弱信號，比如機械加工中磨削模型的噪音。有經(jīng)驗的老師傅可以從噪音中感知到加工質(zhì)量可能有問題，但其背后還有更深層次的原因，真正的原因可能是某種暗數(shù)據(jù)在起作用。他總結(jié)道：總之，企業(yè)與工程中存在大量人們難以意識到的暗數(shù)據(jù)和微弱信號，需要企業(yè)家和技術人員給予更多關注，以推動企業(yè)科技創(chuàng)新。